Një nga mjetet për zgjidhjen e problemeve ekonomike është analiza e grupimeve. Me ndihmën e tij, grupimet dhe objektet e tjera të grupit të të dhënave klasifikohen në grupe. Kjo teknikë mund të aplikohet në Excel. Le të shohim se si bëhet kjo në praktikë.
Duke përdorur analizën e kllasterit
Me ndihmën e analizave të kllasterit, është e mundur të kryhet marrja e mostrave nga atributi që është duke u studiuar. Detyra e saj kryesore është të ndajë një grup shumëdimensional në grupe homogjene. Si kriter i grupimit, përdoret një koeficient i korrelacionit palë ose distanca Euklidiane midis objekteve nga një parametër i caktuar. Vlerat më të afërta me njëra-tjetrën grupohen së bashku.
Edhe pse kjo lloj analize përdoret më shpesh në ekonomi, mund të përdoret gjithashtu në biologji (për të klasifikuar kafshët), psikologji, mjekësi dhe në shumë fusha të tjera të veprimtarisë njerëzore. Analiza e kllasterit mund të përdoret duke përdorur paketën standarde të mjeteve Excel për këto qëllime.
Shembull i përdorimit
Kemi pesë objekte që karakterizohen nga dy parametra të studiuar - x dhe y.
- Ne zbatojmë formulën e distancës Euklidiane në këto vlera, e cila llogaritet sipas modelit:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Kjo vlerë llogaritet ndërmjet secilit nga pesë objektet. Rezultatet e llogaritjes vendosen në matricën e distancës.
- Ne shikojmë në mes të cilave vlerëson distanca është më e pakta. Në shembullin tonë, këto janë objekte 1 dhe 2. Distanca në mes tyre është 4.123106, që është më pak se midis çdo elementi tjetër të kësaj popullate.
- Kombinoni këto të dhëna në një grup dhe formoni një matricë të re në të cilën vlerat 1,2 veprojnë si një element i veçantë. Kur përpilojmë matricën, lëmë vlerat më të vogla nga tabela e mëparshme për elementin e kombinuar. Përsëri shikojmë, midis të cilëve elementë distanca është minimale. Kjo kohë është 4 dhe 5si dhe objekti 5 dhe grupi i objekteve 1,2. Distanca është 6.708204.
- Shtojmë elementët e specifikuar në grupin e përgjithshëm. Ne formojmë një matricë të re sipas të njëjtit parim si herën e kaluar. Kjo është, ne jemi duke kërkuar për vlerat më të vogla. Kështu, ne shohim që grupi i të dhënave mund të ndahet në dy grupime. Grupi i parë përmban elementet më të afërt me njëri-tjetrin - 1,2,4,5. Në grupin e dytë në rastin tonë, paraqitet vetëm një element - 3. Relativelyshtë relativisht larg nga objektet e tjera. Distanca midis grupimeve është 9.84.
Kjo kompleton procedurën e ndarjes së popullsisë në grupe.
Siç mund ta shihni, edhe pse në përgjithësi analiza e grupimeve mund të duket si një procedurë e ndërlikuar, në fakt, të kuptuarit e nuancave të kësaj metode nuk është aq e vështirë. Gjëja kryesore është të kuptoni modelin themelor të grupimit.
